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Social Media - 30 de agosto de 2022

Instagram lanza nuevas herramientas para ayudar a refinar las recomendaciones de contenido


El ingrediente secreto del éxito masivo de TikTok es su algoritmo altamente sintonizadoque aprende, literalmente en cuestión de minutos, lo que quiere ver más, lo que no le gusta, y luego lo traduce en una secuencia cada vez más adictiva de videoclips cortos en la aplicación.

Instagram lo sabe, por eso ahora se inclina hacia más Recomendaciones impulsadas por IAque dice que han aumentado significativamente la participación desde que se integraron en las fuentes de los usuarios.

Pero eso claramente no es suficiente, porque hoy, Instagram tiene anunció algunas características nuevas diseñado para ayudar a los usuarios a proporcionar información más directa sobre lo que se muestra en la aplicación, a fin de alinear aún más su feed de IG con sus preferencias.

Recomendaciones de contenido de Instagram

En primer lugar, como puede ver en la primera imagen de arriba, Instagram dice que es probando la capacidad de marcar varias publicaciones en Explorar como “No me interesa”con el fin de agilizar su proceso de entrenamiento algorítmico.

“Ocultaremos inmediatamente esas publicaciones y nos abstendremos de mostrarles contenido similar en el futuro.

Eso podría ayudarlo a deshacerse de un montón de basura a la vez, lo que, en teoría, debería mostrarle a Instagram que realmente no está interesado en los temas que elija resaltar.

Lo que debería funcionar, pero, de nuevo, todavía recibo muchas recomendaciones aleatorias o relacionadas tangencialmente en Explorar, que siguen apareciendo, incluso cuando le digo específicamente a IG que no estoy interesado.

Tal vez, entonces, enviar respuestas masivas a la aplicación subrayará mejor esto.

Como se muestra en la segunda imagen, pronto Instagram también comenzará a probar la capacidad de los usuarios para decirle a Instagram que no quieren ver publicaciones sugeridas con ciertas palabras, frases o emojis en el pie de foto o en las etiquetas incluidas.

“Ya sea que esté viendo algo que no es relevante o que haya dejado algo que le gustaba, puede usar esta función para dejar de ver contenido que no le interesa.

En combinación, las nuevas funciones de autoinforme deberían permitir a los usuarios hacer que Instagram sea más relevante para ellos, al mismo tiempo que ayudan a los ingenieros de Instagram a comprender mejor qué recomendaciones relacionadas funcionan y cuáles molestan a las personas, para refinar su contenido automatizado. destacados en la transmisión.

Aunque no está al mismo nivel que TikTok, en el sentido de que los usuarios tendrán que proporcionar manualmente esa retroalimentación, mientras que el sistema de inteligencia artificial de TikTok parece mucho mejor para determinar elementos variables en las publicaciones y responder a la actividad directa del usuario.

El hecho es que, independientemente de las herramientas manuales que IG proporcione en este frente, muchos usuarios simplemente no las usarán, pero nuevamente, tal vez al incorporar el conocimiento que las personas brindan, eso ayudará a informar mejor sus recomendaciones automatizadas. para todos de cualquier manera.

Además de estas nuevas opciones, Instagram también ha brindado una descripción general básica de su sistema de recomendación actual, que, como se señaló, utiliza el aprendizaje automático, en función de sus acciones anteriores en la aplicación, para encontrar más cosas que le puedan interesar.

Como lo explica Instagram:

Una de las formas en que personalizamos su feed es prediciendo la probabilidad de que haga algo con una publicación que ve. Cuanto más probable sea que realices una acción, y cuanto más ponderemos esa acción, más arriba verás la publicación en tu feed”.

En este frente, Instagram dice que hay cinco métricas de interacción específicas que utiliza para guiar su sistema de recomendaciones:

  • Tiempo de permanencia en las publicaciones
  • La probabilidad de que un usuario comente una publicación
  • La probabilidad de que a un usuario le guste una publicación
  • La probabilidad de que un usuario vuelva a compartir una publicación
  • La probabilidad de que un usuario toque el perfil de los creadores

En el pasado reciente, parecía que se había dado más prioridad a las acciones compartidas, lo que se alinearía con la misión más amplia de Instagram de ayudar a amplificar a los creadores en la aplicación.

Instagram no especifica que ninguno de estos elementos tenga más peso que el otro, pero si está buscando optimizar su proceso de publicación de IG, estas son las interacciones clave en las que se enfoca el algoritmo de la plataforma para determinar qué mostrar a cada usuario. mas de.

¿Cómo usas eso como vendedor de redes sociales? Publicar contenido que sea visualmente atractivo ayudará a mejorar el tiempo de permanencia (es más fácil decirlo que hacerlo, lo sé), mientras genera comentarios, tal vez al publicar preguntas de la comunidad podría ser otra forma de aumentar el compromiso.

(También vale la pena señalar que los “ahorros”, que algunos comentaristas de marketing en redes sociales destacaron como una métrica clave de enfoque, no se mencionan específicamente en esta nueva descripción general).

En combinación, las nuevas herramientas y conocimientos brindan más orientación sobre las herramientas y el proceso de recomendación de Instagram, lo que puede ayudarlo a comprender mejor cómo la plataforma busca resaltar ciertas publicaciones, en consonancia con las preferencias del usuario.

Con el tiempo, estos nuevos elementos de retroalimentación manual ayudarán a refinar sus sistemas algorítmicos, aunque aún está por verse si pueden acercarse a TikTok en este frente.





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